Data Warehouse di Industri 4.0

Technologies for Industry 4.0.

Zaman kini telah memasuki era Industri 4.0, sebelumnya telah dikemukakan apa Industri 4.0 secara singkat dan bagaimana Indonesia menghadapinya di blog ini. Pada Industri 4.0, digunakan teknologi berbasis Big Data sebagai set data. Big data sendiri adalah kumpulan data sangat besar jumlahnya dan kompleks, tidak terstruktur atau semi-struktur, sehingga tidak dapat menggunakan aplikasi tradisional untuk memproses dan menganalisis kumpulan data tersebut. Dibandingkan dengan teknologi yang sejenis yaitu Data Warehouse, data warehouse merupakan teknologi pemrosesan dan analisis data yang tersetruktur dan terintegrasi jika dibandingkan dengan kumpulan data dari Big Data. Lalu bagaimana dengan teknologi data warehouse untuk mampu tetap relevan di Industri 4.0?

Di Industri 4.0, dengan segala kebutuhannya untuk terhubung dengan internet, menggunakan data-data yang tersebar dan tertransmisi di internet sebagai data yang digunakan untuk melakukan beberapa proses kerjanya dan untuk menganalisis beberapa hal. Data-data tersebut sangat besar jumlahnya dan kompleks, dan ber-semi-struktur hingga tidak tersetruktur, dengan data-data tersebut dibuat dalam jumlah yang sangat banyak tiap detiknya. Dari hal tersebut, teknologi data warehouse tentu tidak mampu digunakan untuk memroses dan menganalisis kumpulan data tersebut, jika pun digunakan untuk hal tersebut diperlukan kemampuan proses dan penyimpanan yang cukup besar.

Data Warehouse sendiri memiliki fungsinya sendiri, sebagai salah satu komponen utama dalam business intelligence. Data warehouse digunakan untuk memroses dan menganalisis data yang terstruktur dan terintegrasi dalam suatu basis data. Data yang tersimpan merupakan data yang "bersih", sehingga dapat mudah dan langsung digunakan, tidak seperti big data dengan datanya yang terbilang "kotor". Tetapi dengan semakin banyaknya adopsi Industri 4.0, teknologi data warehouse akan semakin ditinggalkan untuk menggunakan teknologi berbasis big data untuk memroses dan menganalisis data-data pada era industri tersebut.

Tetapi dengan kelebihan sifat-sifat data di data warehouse tentu memudahkan penggunaan data tersebut dibandingkan dengan big data. Perlu ditemukan suatu hal di mana kumpulan data besar tersebut agar mudah untuk digunakan, diproses dan dianalisis. Dengan hal-hal tersebut, sifat-sifat teknologi data warehouse akan masih relevan sebagai tujuan ideal bagaimana suatu data diproses dan dianalisis.

Referensi

[1]	I. R. Sukmananda, "Industri 4.0 di Indonesia," 30 Agustus 2018. [Online]. Available: http://fuwa37.blogspot.com/2018/08/industri-40.html. [Accessed 7 September 2018].
[2]	M. Saturno, V. M. Pertel and F. Deschamps, "Proposal of an automation solutions architecture for Industry 4.0 - Scientific Figure on ResearchGate," ResearchGate, Juli 2017. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/Technologies-for-industry-40_fig1_319944621. [Accessed 7 September 2018].
[3]	W. H. Inmon, Buiildiing the Data Warehouse: Getting Started, 2000.
[4]	R. Kimball and M. Ross, The Data Warehouse Toolkit, Wiley Computer Publishing, 2002.
[5]	Wikipedia, the free encyclopedia, "Big data," 6 September 2018. [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data. [Accessed 7 September 2018].
[6]	Wikipedia, the free encyclopedia, "Data warehouse," 3 September 2018. [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse. [Accessed 7 September 2018].
[7]	M. C. Daconta, "Is Hadoop the death of data warehousing?," GCN, 8 Januari 2014. [Online]. Available: https://gcn.com/blogs/reality-check/2014/01/hadoop-vs-data-warehousing.aspx. [Accessed 7 September 2018].
[8]	U. Bethke, "Data Warehousing in the age of Big Data. The end of an era?," sonra, 3 Juni 2015. [Online]. Available: https://sonra.io/2015/06/03/data-warehousing-in-the-age-of-big-data-the-end-of-an-era/. [Accessed 7 September 2018].
[9]	S. J. Walker, "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think," International Journal of Advertising, vol. 33, no. 1, pp. 181-183, 2014.